传媒机器人评价语句,传媒机器人评价语句大全

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于传媒机器人评价语句的问题，于是小编就整理了3个相关介绍传媒机器人评价语句的解答，让我们一起看看吧。

1. 中国第一条机器人写作在什么时候发布？
2. 潍坊理工学院的特点？
3. AI技术的不断发展，带给人类的是便利还是毁灭？

中国第一条机器人写作在什么时候发布？

中国从2015年开始使用AI进行新闻的写作，腾讯新闻的AI写作机器人在2015年9月发表了第一篇财经稿件，2015年11月，新华社发布了“快笔小新”机器新闻程序，接下来是封面传媒，的小封AI写作机器人也已经生产出了大量稿件。

潍坊理工学院的特点？

潍坊理工学院设有新能源工程学院、生物与化学学院、智能康养与护理学院、师范学院、经济管理学院、航空服务与酒店管理学院、美术与设计学院、体育学院、新松机器人学院、大数据学院、现代农业与环境学院、音乐学院、外国语学院、新闻与传媒学院等14个二级学院，马克思主义学院、继续教育与对外合作学院、数理学部3个教学机构，开设38个本科专业，22个专科专业，涵盖文学、理学、工学、管理学、经济学、教育学、艺术学等7大学科门类，形成独具潍理工特色的教学、科研架构。

AI技术的不断发展，带给人类的是便利还是毁灭？

每次科技革命的提出，都会导致一批传统的行业倒闭，新的行业崛起，AI的发展，我个人认为会给人类带来便利，但是一些悲观的媒体与科学家担忧人工智能的高速发展将会对人类自身的生存产生威胁，甚至连理论物理学家、《时间简史》的作者霍金都曾公开告诫大众：“完全人工智能的研发意味着人类的末日”。特斯拉与Space X的创始人埃隆·马斯克与霍金有大致相似的担忧。马斯克说：我们必须非常小心人工智能。如果必须预测我们面临的最大现实威胁，恐怕就是人工智能。”所以我们小老百姓只能跟着时代走，谁知道几十年后社会是什么样的，活在当下，让科学家，专家们去担忧，预知未来吧！

带来便利是肯定的，会不会带来毁灭就没人能知道了，就算是人类被自己创造的智能机器人超越和掌控，也不一定会被毁灭，机器人及时拥有这样的能力，但为啥就要毁灭人类呢？不过在人工智能的飞速发展给人带来便利的同时，也可能潜藏着极大的威胁，谁能保证以后的智能机器人一直就是个“听话”的工具呢？

英国著名科学家霍金曾表明对未来人工智能的担忧: “身处于缓慢的生物进化中的人类，根本没法与真正的人工智能竞争，最后必将面临被取代的命运，人工智能技术发展到极致程度时，我们将面临着人类历史上的最好或者最坏的事情。”

可能有不少人对霍金的担忧不以为然，但2014年加入百度的人工智能领域专家吴恩达在谈人工智能时说道：“有时候我觉得霍金掌握了一些关于人工智能的秘密，而我还不知道。”

随着人工智能技术的推进，未来的世界到底会怎样？是会像霍金所预言地一样：人工智能将终结人类。还是它就像传统的科技革命一样，只是会继续促进人类社会的进步呢？现在不可能有定论。

那当下的人工智能到了什么程度呢？

2016年3月9日，谷歌制造的智能机器人AlphaGo在学习了百万份人类对弈棋谱后，在围棋大战中战胜了世界冠军的李世石；

2016年3月24日，微软的AI聊天机器人Tay上线仅仅一天，就因辱骂网友以及发表种族歧视言论而被下线。Tay的设定是一个纯真的十多岁小女孩，在和各种类型的网友聊了一天后，就自己进化成了一个热爱***、支持种族歧视、且满嘴污言秽语的恶魔少女了……

2017年5月23日，谷歌的AlphaGo升级版Master战胜了围棋世界排名第一的柯洁，并让其感叹: “Master的下法已远远超出了人类的认知。”

科幻电影和科幻电视剧里，总有坏的机器人：戈特、罗比、巨人、HAL 9000、艾什、马克西米利、赛昂、终结者、IG-88、霸天虎?? 这些故事告诫我们，未来智能机器已经违背了他们的创造者，他们已经形成了自己的想法。好莱坞给了我们很多担心人工智能的理由。不好的AI通常意味着对人类非常不好的事情。 但这是科幻小说，人工智能实际上是计算机科学的一部分。这两者经常混淆是可以理解的。事实上，我们了解电视中的机器人和疯狂机器比了解现实生活中的AI还要多。

个人认为，大家的认识存在很大的误区，人工智能是计算机系统的理论和发展，执行通常需要人类智能才能完成的任务。人工智能使机器能处理信息并从数据中学习。所以说数据才是影响AI的关键所在，人工智能的未来及其是否能造福人类直接与数据的质量相关。

影响数据的好坏有三个因素：数据质量、数据完整性、数据设计。注意这三个因素的正确比例，是更好地利用数据的必要基础。

数据质量关乎数据的准确性和正确性。准确性的重要就不用多说，数据的正确也是关键的，如果你从不好的数据入手，那么只会变得更糟，不会有侥幸的例外。当数据进入人工智能时尤其如此。

数据质量和数据完整性问题，占据了数据问题的90％。然而，许多数据之争与设计有关。过多的自定义字段，使系统无法规范化或有意义。许多数据丑闻源于过去不当的数据收集和劣质的管理导致的决策。

数据设计问题要花费很多时间和精力才能解决，但数据质量和完整性问题比较容易，可以立即着手。数据的准确越早被优先考虑，被重视和支持，组织获益的机会就越大。更不用说它在今天和未来使用的AI中，所起的关键作用。

到此，以上就是小编对于传媒机器人评价语句的问题就介绍到这了，希望介绍关于传媒机器人评价语句的3点解答对大家有用。